See artikkel demonstreerib PyTorchis pildi tooni muutmise meetodit.
Kuidas PyTorchis pildi tooni reguleerida/muuta?
Pildi tooni reguleerimiseks PyTorchis vaadake järgmisi samme.
- Laadige soovitud pilt Google Colabi üles
- Importige vajalikud teegid
- Lugege sisendpilti
- Muutke sisendpildi tooni
- Kuvage värvitooniga kohandatud pilt
1. toiming: laadige pilt üles teenusesse Google Colab
Esmalt avage Google Colab ja klõpsake allpool esiletõstetud ikoonidel. Seejärel valige arvutist konkreetne pilt ja laadige see üles:
Seejärel laaditakse pilt üles Google Colabi:
Siin oleme üles laadinud järgmise pildi ja kohandame selle pildi tooni:
2. samm: importige vajalik kogu
Pärast seda importige vajalikud teegid. Näiteks oleme importinud järgmised teegid:
importida tõrvikalates PIL importida Pilt
importida tõrvikuvisioon. teiseneb . funktsionaalne nagu F
Siin:
- “ import tõrvik ” impordib PyTorchi teegi.
- “ PIL-i impordi pildist ” kasutatakse erinevate pildifailivormingute avamiseks ja salvestamiseks.
- “ import torchvision.transforms.functional kui F ” impordib funktsionaalse mooduli saidist „torchvision.transforms”, mis pakub teisendusi:
3. samm: lugege sisendpilti
Järgmisena lugege arvutist sisendpilti. Siin loeme ' lilled_img.jpg ja salvestades selle kaustas sisend_img ” muutuja:
sisend_img = Pilt. avatud ( 'flowers_img.jpg' )4. samm: muutke sisendpildi tooni
Nüüd muutke sisendpildi tooni konkreetse tooniteguriga, kasutades nuppu ' kohanda_värv() ” meetod. Siin kohandame tooni teguriga ' 0.2 ”:
uus_img = F. reguleeri_toon ( sisend_img , 0.2 )5. samm: kuvage kohandatud tooniga pilt
Lõpuks vaadake värvitooniga kohandatud pilti, kuvades selle:
uus_img 
Ülaltoodud väljund näitab, et sisendpildi toon on edukalt reguleeritud määratud tooniteguriga, st '0,2'.
Samamoodi saavad kasutajad määrata pildi tooni reguleerimiseks mis tahes muud toonitegurit. Nüüd kohandame sama pilti ' -0,3 ” toonitegur, et näha erinevust:
uus_img = F. reguleeri_toon ( sisend_img , - 0.3 )See muudab pildi tooni:
Märge: Kasutajad saavad anda tooniteguri väärtuse vahemikus [−0,5, 0,5]. Need väärtused annavad pildile täiendavaid värve, samas kui '0' annab esialgse pildi.
Võrdlus
Algse pildi ja värvitooniga kohandatud piltide võrdlust näete allpool:
Märge : meie Google Colabi märkmikule pääsete juurde siit link .
Oleme selgitanud tõhusat meetodit pildi tooni reguleerimiseks PyTorchis.
Järeldus
PyTorchis pildi tooni reguleerimiseks/muutmiseks laadige esmalt soovitud pilt teenusesse Google Colab. Seejärel importige vajalikud teegid ja lugege sisendpilti. Järgmisena kasutage ' kohanda_värv() ” meetod sisendpildi tooni muutmiseks soovitud tooniteguritega. Lõpuks vaadake värvitooniga kohandatud pilti, kuvades selle. See artikkel on näidanud meetodit pildi tooni reguleerimiseks/muutmiseks PyTorchis.