Meetodid juhuslike ridade valimiseks maatriksist MATLABis
MATLABis on mitu meetodit, mille abil saame maatriksist juhuslikke ridu valida. Nüüd käsitleme järgmisi viise maatriksist juhuslike ridade valimiseks:
- 1. meetod: Randpermi funktsiooni kasutamine
- 2. meetod: juhusliku valimi funktsiooni kasutamine
- 3. meetod: andmenäidise funktsiooni kasutamine
- 4. meetod: funktsiooni randi() kasutamine
1. meetod: Randpermi funktsiooni kasutamine
Randperm funktsioon genereerib juhuslikus järjekorras arvude loendi vahemikus 1 kuni n. Need arvud on korraldatud reavektoritena. Seda funktsiooni saame kasutada juhuslike reaindeksite genereerimiseks ja seejärel kasutada neid indekseid oma maatriksist ridade valimiseks.
Näide
MATLAB koodi all valib maatriksist A 2 juhuslikku rida:
A = rand ( 10 , 5 )
% Loo reaindeksite juhuslik permutatsioon
idx = randperm ( suurus ( A, 1 ) ) ;
% Valige A juhuslikud 2 rida
B = A ( idx ( 1 : 2 ) , : )
2. meetod: juhusliku valimi funktsiooni kasutamine
Juhusliku valimi funktsioon genereerib elementide juhusliku valimi määratud massiivist. Maatriksist juhuslike ridade valimiseks saate kasutada randsample funktsiooni koos valikuga read.
Seda funktsiooni saame kasutada juhuslike reaindeksite genereerimiseks ja seejärel kasutada neid indekseid oma maatriksist ridade valimiseks.
Näide
MATLAB koodi all valib maatriksist A 2 juhuslikku rida:
A = rand ( 10 , 5 )
% Loo juhuslike ridade indeksid ja vali juhuslikud read
idx = randsample ( suurus ( A, 1 ) , 2 ) ;
B = A ( idx, : )
3. meetod: andmenäidise funktsiooni kasutamine
Funktsioon Datasample tagastab sisendandmekogumi andmete juhusliku valimi. Seda funktsiooni saame kasutada meie maatriksist juhuslike ridade otse valimiseks. Datasample funktsioon on Randsample funktsiooni täpsem versioon.
Näide
MATLAB koodi all valib maatriksist A 3 juhuslikku rida:
% Looge 5x3 maatriksA = [ 1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9 ; 10 , üksteist , 12 ; 13 , 14 , viisteist ]
% Valige juhuslikud read
juhuslikud_read = andmesäide ( A, 3 )
4. meetod: funktsiooni randi() kasutamine
Funktsioon randi() on MATLAB-funktsioon, mis võimaldab genereerida antud vahemikust juhuslikke täisarve. Maatriksist juhuslike ridade valimise kontekstis saame kasutada funktsiooni randi() juhuslike reaindeksite genereerimiseks.
Süntaks
Funktsiooni randi() süntaks on:
randi ( n )Siin tähistab n vahemiku ülemist piiri, millest genereeritakse juhuslikud täisarvud. Randi() annab meile juhusliku täisarvu vahemikus 1 kuni n.
Näide
Siin on lihtne MATLAB-i näidiskood, mis demonstreerib funktsiooni randi() kasutamist maatriksist kahe juhusliku rea valimiseks:
% Looge 3x3 maagiline ruutmagicSquare = maagia ( 3 )
% Loo kaks juhusliku rea indeksit kasutades randi()
juhuslikRida1 = randi ( 3 ) ;
juhuslikRida2 = randi ( 3 ) ;
% Valige võluruudult juhuslikud read
selectedRows = magicSquare ( [ randomRow1, randomRow2 ] , : ) ;
% Kuvab valitud read
disp ( 'Valitud read:' ) ;
disp ( valitud read ) ;
Selles näites loome 3 × 3 maagilise ruudu, kasutades funktsiooni magic(). Seejärel genereerime kaks juhuslikku reaindeksit, kasutades randi(3), kuna maagilisel ruudul on 3 rida. Lõpuks valime genereeritud indeksite abil võluruudust juhuslikud read ja kuvame tulemuse.
Järeldus
See artikkel hõlmab viise, kuidas maatriksist juhuslikke ridu valida. See artikkel hõlmab kolme maatriksi juhuslike ridade valimise funktsiooni, mis on: randperm(), randsample(), datasample() ja randi(). Kõik need kolm meetodit võivad genereerida määratud maatriksist juhuslikke ridu. Loodud ridade arv sõltub arvust, mille me nende funktsioonide argumendis edastasime. Kõigi nende funktsioonide kohta MATLABis juhuslike ridade genereerimiseks lugege sellest artiklist.