Tehisintellekt on masinate töömehhanismi tõeliselt välja arendanud. Nad treenivad erinevatel andmemahtudel ja saavad luua intelligentseid väljundeid. Tehisintellekt ei piirdu ainult arvutiteadusega, vaid on võtnud üle kõik elustiilid. See muudab masinad võimeliseks, et nad suudavad täita keerulisi ja kirglikke ülesandeid, nagu teksti intelligentne teisendamine kujutisteks, vastuste pakkumine keerulistele küsimustele ja palju muud.
See artikkel hõlmab järgmisi aspekte.
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellektist rääkides on olemas erinevad AI tüübid ja kategooriad. Üks laialt tuntud tehisintellekti tüüp on AGI ( Üldine tehisintellekt ). See on progressiivne arvutiteaduse valdkond, eriti tehisintellekt, mille eesmärk on kavandada ja arendada masinaid, mis suudavad jäljendada inimmõistust ja intelligentsust, et lahendada mis tahes keerulisi ülesandeid:
AGI-mootoriga masinaid ei piira funktsionaalsuse ulatus ning need on terviklik ja kõikehõlmav süsteem, millel on inimesele sarnased kognitiivsed võimed. Kuigi see jääb AI hüpoteetiliseks vormiks, on ekspertide pidevad jõupingutused selle käegakatsutavaks reaalsuseks muutmisel. Kuidas need AGI-mootoriga masinad siis töötavad?
Kuidas toimib tehisintellekt Töötada?
AGI arendamise eesmärk on kavandada masinaid, mis suudavad täita mis tahes keerulisi ülesandeid ja saavutada oma eesmärgid nagu inimesed. Üldine tehisintellekt põhineb vaimuteooria mis viitab masinate arendamisele, mis mõistab inimeste tundeid, emotsioone ja uskumusi koos võimega neid paljundada ja tunnistama mitmeid tegureid, mis mõjutavad nende võimeid:
Nende süsteemide arendamiseks on vaja keerulisi algoritme, täiustatud andureid ja tohutute andmekogumitega kaameraid ning mitmesuguseid kõrgtehnoloogilisi ressursse. AGI-süsteemi töö põhineb mõnel allpool loetletud teguritel:
Täiustatud sensoorne ja tajutehnoloogia
Inimese sarnane taju ja sensoorne süsteem on ise a keeruline ülesanne see on veel saavutamata. Inimeselaadse taju ja sensoorse intelligentsuse jäljendamiseks vajab AGI süsteem kõrgelt arenenud sensorid ja kaamerad varustatud täiustatud algoritmidega.
Motoorsed oskused
Meie motoorsete oskuste tõttu suudavad inimesed teha peeneid liigutusi. Sellised AGI-süsteemid toetuvad selle võime saavutamiseks täiustatud närvivõrkudele, tugevdusõppele, visuaalsetele äratundmistele jne. Praegused edusammud motoorsete oskuste vallas, mis juhivad robotkäsi Rubiku kuubiku lahendamiseks, on kiiduväärt.
Oskus mõelda, õppida ja tegutseda
AGI eesmärk on välja töötada masinaid, mis suudavad jäljendada inimese kognitiivseid võimeid. Selleks peab masin olema varustatud suure probleemide lahendamise võimega, tohutu mälu- ja töötlemisvõimega ning rääkimata pidevast keskkonnaelementidega kohanemisvõimest.
Sotsiaalne mõistmine ja emotsionaalne ühenduvus
Emotsionaalse intelligentsuse tundmaõppimiseks ja inimeste mõtlemisvõimet mõjutavate tegurite mõistmiseks peab masin kõigepealt inimestega suhtlema.
AGI vs. AI: mis vahe on?
AGI ja AI erinevused erinevates aspektides on toodud allpool:
Ulatus
AGI ja AI erinevad oma funktsionaalsuse ulatuse poolest. Tehisintellekt kaldub täitma konkreetset ülesannet, samas kui AGI eesmärk on täita erinevaid ülesandeid.
Inimese intelligentsus
Tehisintellekt ei ole nii tõhus kui inimese intelligentsus, samas kui AGI kipub olema võrdne inimese intelligentsusega või ületab seda.
Rakendamine
Tehisintellekt on praegu erinevates valdkondades rakendatavas vormis, samas kui AGI jääb teoreetiliseks kontseptsiooniks.
Kas tehisintellekt võiks inimolendeid üle kavaldada?
Jah, tehisintellekti peamine eesmärk on inimesi üle kavaldada ja töötada ilma nende järelevalveta. Nendel AGI-mootoriga masinatel on oma aju. Tänapäeval ei tööta arvutitel AGI, kuid need kavaldavad siiski paljudes valdkondades inimesi. AGI on aga erinev, kuna arvuti vajab inimoperaatoreid, samas kui need süsteemid töötavad iseseisvalt.
Järeldus
AGI viitab täiustatud masinate väljatöötamisele, mis võiksid ületada inimese intelligentsuse ja mida ei piira funktsionaalsuse ulatus. AGI-s on teatud arenguid, kuid tõhus ja terviklik AGI-toega süsteem on tegelikkusest veel kaugel. Vaatamata väljakutsetele muuta see käegakatsutavaks reaalsuseks, on eksperdid ja teadlased väljendanud muret ka selle kasvava tehisintellekti valdkonna pärast.