Kuidas PyTorchis konkreetset pilti kõikidest külgedest polsterdada?

Polsterdamine on viis pildi ümber ruumi lisamiseks. PyTorchis pakub moodul 'torchvision.transforms' 'Pad()' teisendust/meetodit pildi igast küljest polsterdamiseks. Kasutajad saavad pildi üla-, ala-, vasaku- ja parema poole jaoks määrata/rakendada erinevaid polsterdusi. See meetod loob uue kindla suurusega polsterdatud kujutise.

See artikkel demonstreerib meetodit PyTorchis konkreetse pildi igast küljest polsterdamiseks.

Kuidas PyTorchis konkreetset pilti kõikidest külgedest polsterdada?

Konkreetse pildi kõikidele külgedele PyTorchis polsterdamiseks vaadake esitatud samme:

• • Laadige pilt üles Google Colabi
  • Importige vajalikud raamatukogud
  • Sisendpildi lugemine
  • Arvutage sisendpildi laius ja kõrgus
  • Loo teisendus
  • Rakenda teisendus sisendpildile
  • Muutke polsterdatud kujutise suurust selle algmõõtmele
  • Kuva polsterdatud pilt

1. toiming: laadige pilt üles teenusesse Google Colab

Esmalt avage Google Colab ja klõpsake allpool esiletõstetud ikoonidel. Seejärel valige arvutist konkreetne pilt ja laadige see üles:

Seda tehes laaditakse pilt üles teenusesse Google Colab:

Siin oleme üles laadinud järgmise pildi ja lisame selle kõikidele külgedele polsterduse:

2. samm: importige vajalik kogu

Järgmisena importige vajalikud teegid. Näiteks oleme importinud järgmised teegid:

Siin:

• • “ import tõrvik ” impordib PyTorchi teegi.
  • “ import torchvision.transforms as transforms ” impordib teisendusmooduli torchvisionist, mida kasutatakse pildiandmete eeltöötluseks enne nende edastamist närvivõrku.
  • “ PIL-i impordi pildist ” kasutatakse erinevate pildifailivormingute avamiseks ja salvestamiseks:

3. samm: lugege sisendpilti

Pärast seda lugege arvutist sisendpilt. Siin loeme ' minu_img.jpg ja salvestades selle kaustas sisend_img 'muutuja:

4. toiming: arvutage sisendpildi laius ja kõrgus

Järgmisena arvutage/hankige sisendpildi laius ja kõrgus:

5. samm: määrake teisendus

Nüüd määrake teisendus, et sisendkujutis igast küljest polsterdada. Siin oleme täpsustanud polsterduse külje ' viiskümmend ”, mis rakendab sama polsterduse pildi kõikidele külgedele, st vasakule, paremale, ülemisele ja alumisele küljele:

6. samm: rakendage pildile teisendus

Seejärel rakendage soovitud sisendpildile ülaltoodud teisendus, et lisada sellele polster:

7. samm: muutke pildi suurus esialgsele mõõtmele

Pärast seda muutke polsterdatud pildi suurust selle tegelikule mõõtmele:

8. samm: kuvage polsterdatud kujutis

Lõpuks vaadake polsterdatud pilti, kuvades selle:

Ülaltoodud väljund näitab, et sisendpilt on igast küljest edukalt polsterdatud.

Samamoodi saavad kasutajad määrata ka muud polsterduse suurused Pad () ” meetod pildi polsterdamiseks erinevate polsterdussuurustega. Siin määrame vasaku/parema polsterduse “20” ja ülemise/alumise polstri “60”:

See rakendab kujutise vasakule ja paremale küljele 20 ühikut polstrit ning pildi üla- ja alaossa 60 ühikut polsterdust:

Lisaks saavad kasutajad määrata erineva polsterduse pildi vasakule, ülemisele, paremale ja alumisele küljele:

See rakendab 20 ühikut polstrit pildi vasakule küljele, 40 ühikut polstri ülaosale, 60 ühikut polstrit paremale ja 80 ühikut polstrit pildi alumisele küljele:

Võrdlus

Algse pildi ja erineva suurusega polsterdatud piltide võrdlust näete allpool:

Märge : meie Google Colabi märkmikule pääsete juurde siit link .

See kõik puudutas PyTorchis konkreetse pildi igast küljest polsterdamist.

Järeldus

Kui soovite PyTorchis konkreetse pildi igast küljest polsterdada, laadige esmalt soovitud pilt teenusesse Google Colab. Seejärel importige vajalikud teegid ja lugege sisendpilti. Pärast seda tehke järeldus sisendpildi laius ja kõrgus. Järgmisena määrake teisendus meetodi „Pad()” abil ja rakendage see soovitud sisendpildile, et polsterdada see kõikidest külgedest. Lõpuks muutke polsterdatud pildi suurust selle algsele mõõtmele ja kuvage see. See artikkel on näidanud meetodit, kuidas PyTorchis konkreetse pildi igast küljest polsterdada.