Kiire ülevaade
See postitus näitab:
Kuidas rakendada LangChainis Dokumendipoega ReAct-loogikat
- Raamistiku installimine
- OpenAI API võtme esitamine
- Teekide importimine
- Wikipedia Exploreri kasutamine
- Mudeli testimine
Kuidas rakendada LangChainis Dokumendipoega ReAct-loogikat?
Keelemudelid on koolitatud tohutul hulgal andmetel, mis on kirjutatud loomulikes keeltes, nagu inglise keel jne. Andmeid hallatakse ja hoitakse dokumendihoidlates ning kasutaja saab lihtsalt poest andmeid laadida ja mudelit koolitada. Mudelikoolitus võib võtta mitu iteratsiooni, kuna iga iteratsioon muudab mudeli tõhusamaks ja paremaks.
ReActi loogika juurutamise protsessi õppimiseks LangChainis dokumendihoidlaga töötamiseks järgige lihtsalt seda lihtsat juhendit:
1. samm: raamistike installimine
Esmalt alustage dokumendihoidlaga töötamiseks ReActi loogika juurutamise protsessiga, installides LangChaini raamistiku. LangChaini raamistiku installimisel saadakse kõik vajalikud sõltuvused protsessi lõpuleviimiseks teekide hankimiseks või importimiseks:
pip install langchain
Installige selle juhendi jaoks Wikipedia sõltuvused, kuna seda saab kasutada dokumendisalvede tööle panemiseks ReActi loogikaga:
pip install wikipedia 
Installige OpenAI moodulid, kasutades käsku pip, et hankida selle teegid ja luua suuri keelemudeleid või LLM-e:
pip install openai 
2. toiming: OpenAI API võtme esitamine
Pärast kõigi vajalike moodulite paigaldamist lihtsalt seada keskkonda kasutades OpenAI konto API-võtit, kasutades järgmist koodi:
importida sinaimportida saada pass
sina . umbes [ 'OPENAI_API_KEY' ] = saada pass . saada pass ( 'OpenAI API võti:' )
3. samm: teekide importimine
Kui keskkond on seadistatud, importige LangChainist teegid, mis on vajalikud ReActi loogika konfigureerimiseks dokumendisalvedega töötamiseks. LangChaini agentide kasutamine DocstoreExplaoreri ja selle tüüpidega agentide hankimiseks keelemudeli konfigureerimiseks:
alates langchain. llms importida OpenAIalates langchain. arstipood importida Vikipeedia
alates langchain. agendid importida initsialiseeri_agent , Tööriist
alates langchain. agendid importida Agendi tüüp
alates langchain. agendid . reageerida . alus importida DoctoreExplorer
4. samm: Wikipedia Exploreri kasutamine
Seadistage ' arstipood ” muutuja DocstoreExplorer() meetodiga ja kutsuda selle argumendis Wikipedia() meetodit. Looge OpenAI meetodil suur keelemudel koos ' text-davinci-002 ” mudel pärast agendi tööriistade seadistamist:
arstipood = DocstoreExplorer ( Vikipeedia ( ) )tööriistad = [
Tööriist (
nimi = 'Otsing' ,
func = arstipood. otsing ,
kirjeldus = 'Seda kasutatakse päringute/viipade esitamiseks otsinguga' ,
) ,
Tööriist (
nimi = 'Vaata üles' ,
func = arstipood. Vaata üles ,
kirjeldus = 'Seda kasutatakse päringute/viipade esitamiseks koos otsinguga' ,
) ,
]
llm = OpenAI ( temperatuuri = 0 , mudeli nimi = 'text-davinci-002' )
#muutuja määratlemine, konfigureerides mudeli agendiga
reageerida = initsialiseeri_agent ( tööriistad , llm , agent = Agendi tüüp. REACT_DOCSTORE , paljusõnaline = Tõsi )
5. samm: mudeli testimine
Kui mudel on üles ehitatud ja konfigureeritud, määrake küsimuse string ja käivitage meetod küsimuse muutujaga argumendis:
küsimus = 'Milline USA mereväe admiral tegi koostööd autori David Chanoffiga'reageerida. jooksma ( küsimus )
Kui küsimuse muutuja on käivitatud, on mudel küsimusest aru saanud ilma välise viipamalli või koolituseta. Mudelit koolitatakse automaatselt, kasutades eelmises etapis üles laaditud mudelit ja genereerides vastavalt teksti. ReActi loogika töötab koos dokumendisalvedega, et saada teavet, mis põhineb küsimusel:
Esitage dokumendihoidlatest mudelile antud andmetest veel üks küsimus ja modell võtab poest vastuse:
küsimus = 'Autor David Chanoff on teinud koostööd William J Crowe'iga, kes töötas millise presidendi alluvuses?'reageerida. jooksma ( küsimus )
See kõik puudutab ReActi loogika rakendamist LangChaini dokumendihoidlaga töötamiseks.
Järeldus
ReActi loogika rakendamiseks LangChainis dokumendihoidlaga töötamiseks installige keelemudeli koostamise moodulid või raamistikud. Pärast seda seadistage OpenAI keskkond LLM-i konfigureerimiseks ja laadige mudel dokumendisalvest, et rakendada ReActi loogikat. Selles juhendis on üksikasjalikult käsitletud ReActi loogika rakendamist dokumendihoidlaga töötamiseks.