Vertex AI on ühtne platvorm nii ML-mudelite loomiseks kui ka juurutamiseks Google Cloudis. See pakub mitmesuguseid tööriistu ja teenuseid, mis aitavad andmeteadlastel, arendajatel ja ärikasutajatel oma ML-rakendusi luua, hallata ja skaleerida. Vertex AI toetab ka kohandatud ja kolmandate osapoolte raamistikke, nt PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost ja TensorFlow.
See postitus selgitab järgmist sisu:
Mis on Vertex AI?
Vertex AI eesmärk on lihtsustada ja kiirendada ML-rakenduste arendamist ja juurutamist Google Cloudis. Vertex AI koosneb mitmest komponendist, mis ümbritsevad kogu ML elutsüklit. See hõlmab andmete ettevalmistamist, mudelikoolitust, hindamist, kasutuselevõttu ja jälgimist. Need komponendid on integreeritud teiste Google'i pilveteenustega, nagu BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ja Pub/Sub.
Liigume Vertex AI kasutamise juurde:
Kuidas Vertex AI-d kasutada?
Vertex AI on loodud selleks, et aidata teil kiirendada masinõppeprojekte ja pakkuda AI-lahendusi, mis vastavad teie ettevõtte vajadustele ja eesmärkidele. Vertex AI kasutamiseks külastage ametnikku veebisait ja vajuta ' Proovige Vertex AI tasuta ” nupp:
Pärast nupu ' Proovige Vertex AI tasuta ” nuppu, saavad kasutajad sisestada kontoteabe järgmiselt:
Pärast asjakohaste väljade täitmist liikuge järgmise sammu juurde ja lisage arveldamiseks krediit- või deebetkaardi number:
Sel viisil saavad kasutajad kasutada Vertex AI funktsioone:
Uurime Vertex AI funktsioone:
Millised on Vertex AI omadused?
Vertex AI pakub erinevaid funktsioone skaleeritavate ja usaldusväärsete AI-lahenduste loomiseks, treenimiseks, testimiseks ja juurutamiseks. Mõned Vertex AI funktsioonid on järgmised:
-
- Hallatavad teenused andmete märgistamiseks, andmete ettevalmistamiseks, mudeli koolituseks, mudeli hindamiseks ja mudeli juurutamiseks.
- Integratsioon TensorFlow, PyTorchi, XGBoosti, sci-kit-learni ja teiste populaarsete raamistike ja teekidega.
- Toetus kohandatud konteineritele ja kohandatud koodidele paindlike ja laiendatavate masinõppe töövoogude jaoks.
- AutoML-i võimalused kvaliteetsete mudelite automaatseks genereerimiseks minimaalse koodi ja inimese sekkumisega.
- Selgitavad tehisintellekti tööriistad, et mõista, kuidas mudelid ennustavad, ning tuvastada võimalikke eelarvamusi ja vigu.
- MLOpsi tööriistad täieliku masinõppe elutsükli haldamiseks, sealhulgas andmete ja mudelite versioonide loomine, torujuhtmete orkestreerimine, jälgimine ja juhtimine.
- AI platvormi sülearvutid interaktiivseks arendamiseks ja Jupyteri sülearvutitega katsetamiseks.
- AI platvormi ennustus madala latentsuse ja kõrge saadavusega võrgu- ja pakettprognooside esitamiseks.
See on kõik juhendist.
Järeldus
Vertex AI eesmärk on lihtsustada ja kiirendada ML-rakenduste arendamist ja juurutamist Google Cloudis. See pakub ühtset ja integreeritud platvormi, mis katab kogu ML elutsükli ning toetab erinevaid raamistikke ja ülesandeid. Vertex AI abil saavad kasutajad kasutada Google'i teadmisi ja infrastruktuuri ML-i valdkonnas ning keskenduda oma äriprobleemide lahendamisele. Selles artiklis on Vertex AI-d ja selle funktsioone üksikasjalikult selgitatud.