'Pandad' on suurepärane keel andmete analüüsimiseks, kuna sellel on suur andmekesksete python-pakettide ökosüsteem. See muudab mõlema teguri analüüsi ja importimise lihtsamaks. Standardhälve on keskmisest tuletatud 'tüüpiline' hälve. Seda kasutatakse palju, kuna see tagastab andmekaadri algsed mõõtühikud. Pandad kasutasid standardhälbe arvutamiseks std(). Standardhälbe saab arvutada antud väärtustest, mis võivad olla andmeraamis rea või veeru kujul. Rakendame kõiki võimalikke viise, kuidas pandade standardhälvet kasutada. Koodi juurutamiseks kasutame tööriista 'spyder', nagu see on kirjutatud python-sõbralikus keskkonnas.
Süntaks
'df.std ( ) ”
Andmeraami standardhälbe arvutamiseks kasutatakse järgmist süntaksit. Andmeraamis olev 'df' on 'andmeraami' lühend. Mida teeb standardhälve? See mõõdab nõutavate andmete ulatust. Mida rohkem kõrgeid väärtusi laiendatakse, seda suurem peaks esinema standardhälve.
Tagasi
Pandade standardhälve tagastab andmeraami, kui tase on nõude alusel määratud.
Pange tähele, et funktsioon 'std()' ignoreerib pandade standardhälbe arvutamisel automaatselt 'df' 'NaN' väärtusi. 'NaN' võib seletada kui 'mitte arv', mis tähendab, et konkreetsele ei ole väärtust määratud.
Järgnevad on meetodid, mida rakendatakse pandade standardhälbe näidetega:
-
- Pandade standardhälbe arvutamine ühes veerus.
- Pandade standardhälbe arvutamine mitmes veerus.
- Pandade standardhälbe arvutamine kõigis numbrilistes veergudes.
- panda standardhälve telje abil = 1.
- panda standardhälve telje abil = 0.
Andmeraami loomine Pandade standardhälbe arvutamiseks
Esiteks avage 'spyder' tarkvara. Nüüd importige pandade teek pd-na. Loome andmeraami, mis koosneb tulemustabelist, millel on terminid 'x', 'y' ja 'z', mille punktid on '22', '10', '11', '16', '12', '45'. ”, “36” ja “40”. Meil on nende söötude väärtused '8', '9', '13', '7', '22', '24', '4' ja '6' ning lauapallide väärtus on '17', ' 14', '3', '5', '9', '8', '7' ja '4'.
Näidikud näitavad loodud andmeraami vastavalt koodis määratud väärtustele:
Näide # 01: Pandade standardhälbe arvutamine ühes veerus
Selles näites arvutame pandade andmeraami ühe veeru standardhälbe. Andmeraamis on meeskonna väärtused 'u', 'v' ja 'b' ning nende punktid on '44', '33', '22', '44', '45', '88', '96'. ” ja „78”. Söötude väärtused on '7', '8', '9', '10', '11', '14', '18' ja '17', kusjuures ka lauapallide väärtused on '11', ' 9', '8', '7', '6', '5', '4' ja '3'. Ühe veeru standardhälbe arvutamiseks valitakse andmeraamist veerg “punktid”.
Väljund näitab veeru “punktide” arvutatud standardhälvet:
Näide # 02: Pandade standardhälbe arvutamine mitmes veerus
Selles näites teostame pandade standardhälbe arvutused mitmes veerus. Selles andmeraamis on andmed jällegi spordi tulemustabeli kohta, mille võistkonna väärtused on 'n', 'w' ja 't' ning skoor on '33', '22', '66', '55', “44”, “88”, “99” ja “77”. Söödud “9”, “7”, “8”, “11”, “16”, “14”, “12” ja “13” ning lauapallid “5”, “8”, “1”, “ 2', '3', '4', '6' ja '7'. Siin arvutame kahe veeru “punktid” ja “tagasilöögid” standardhälbe, kasutades andmeraamile rakendatud funktsiooni std().
Nagu näeme, näitab väljund, et standardhälve oli punktide veerus vastavalt 26,944387 ja tagasilöögi veerus 2,449490.
Näide # 03: Pandade standardhälbe arvutamine kõigis numbrilistes veergudes
Nüüd oleme õppinud, kuidas arvutada ühe ja mitme rea standardhälvet. Mis siis, kui me ei soovi andmekaadris kõiki veergude nimesid määrata ja kogu andmeraami arvutada? See on võimalik pandade standardhälbe lihtsa funktsiooni rakendamisega, mis võimaldab arvutada tulemustes kogu andmeraami. Siinne andmeraam koosneb 'l', 'm' ja 'o' punktidest, mille punktid on '33', '36', '79', '78', '58', '55' ja kaks meeskonda saavad sama tulemuse see on '25'. Söödud on “1”, “2”, “3”, “4”, “6”, “9”, “5” ja “7” ning nende lauapallid “14”, “10”, “2” , '5', '8', '3', '6' ja '9'. Saame arvutada andmeraami pandade kõik standardsed veergude kõrvalekalded, kasutades pandade funktsiooni 'std()'.
Ekraanil on kogu allpool näidatud “df” arvutatud standardhälve; Samuti võime märgata, et pandad ei ole arvutanud esimese veeru, milleks on “meeskond”, standardhälvet, kuna see pole numbriline veerg.
Näide # 04: Pandade standardhälve telje kasutamisel = 0
Selles näites on andmeraamides spordialade meeskonnad 'g', 'h' ja 'k' koos täiendavate andmetega. Siin arvutame standardhälbe, kasutades pandade standardhälbe parameetrit 0-na. See argument arvutab andmeraami standardhälbe veergude kaupa.
Järgmises väljundis kuvatakse tulemused arvutatud standardhälbe veergudes. Punktide veerus on arvutatud standardhälve '24,0313062', abide veerus on arvutatud standardhälve '2,669270' ja tagasilöögi veeru arvutatud standardhälve on '3,943802'.
Näide # 05: Pandade standardhälve telje kasutamisel = 1
Siin kasutame pandade standardhälbe arvutamiseks telje parameetrit, mis on määratud kui '1'. Mis vahe võib olla teljel 1? 1-telje argument arvutab andmeraamis olevate arvväärtuste standardhälbe ridade kaupa. Andmeraamis on kolm meeskonda 's', 'd' ja 'e', millele on lisatud andmeveerud, mis on loodud meeskonna punktidena, meeskonna resultatiivsete söötudena ja meeskonna lauapallidena. Kõik juhised on andmeraamis määratud erinevate väärtustega. See telje parameeter on selline mängumuutja, kuna selleks ajaks peame töötama andmetega, kus me tahame, et need oleksid veerus pluss sooritatud standardhälbest arvutatud punkt.
Järgmine väljund kuvab andmeraami reas arvutatud standardhälbe:
Järeldus
Pandade standardhälve on väga tehniline funktsioon, mis on väga kasulik funktsioon, kuna see leiab pandade andmeraamide entusiasmipakti standardhälbe. Selles juhtkirjas oleme uurinud pandade standardhälbe arvutamise meetodeid. Oleme teinud standardhälbe ja mitme veeru arvutusi ühes veerus ning koos arvutanud ka kogu andmekaadri standardhälbe. Kõik strateegiad töötavad hästi seni, kuni neid kasutatakse järjepidevalt ja soovitud tulemustega.