See õpetus käsitleb Hugging Face'i andmestiku üleslaadimist, kuid enne mõistame andmestiku üleslaadimise ideed ning selle plusse ja miinuseid.
Kas kohandatud kallistava näo andmestiku loomine on hea või halb mõte?
Hugging Face'i andmekogumite teek on saadaval, et aidata kasutajatel aega säästa, kuna nad ei pea mudelite käitamiseks oma andmeid puhastama. Parimate tulemuste saavutamiseks on aga alati parem idee luua kohandatud andmekogumid. Siin käsitleme isikuandmetest andmekogumite loomise plusse ja miinuseid.
Plussid
- Masinõppemudelite kohandatud andmekogumites käitamise kõige olulisem eelis on tulemuste usaldusväärsus.
- Isikuandmete kasutamine ML-mudelite koolitamiseks tagab, et kasutaja on oma mudeli treenimisest väga teadlik ja teab täpselt, kuidas see toimib.
- AI-mudelite käitamine isikuandmestikul võimaldab teil teha andmete põhjal järeldusi, et teha teadlikke otsuseid.
Miinused
- Andmestiku koostamine ja AI mudelite rakendamiseks ettevalmistamine võtab palju aega ja vaeva.
- Andmetele juurdepääsemiseks tuleb kohandatud andmekogumid puhastada.
- Igat tüüpi andmekogumite kättesaadavus Hugging Face teegis muudab selle ülesande lihtsalt aegunuks.
- Lisaks on varem kättesaadavatel andmekogumitel palju suurem andmemaht. Kohandatud andmestikud ei saa konkureerida Hugging Face andmekogumite andmete hulgaga.
Kuidas kallistava näo andmekomplekti üles laadida – samm-sammult meetod
Samm 1: Esimene sisselogimine oma kontole:
2. samm: Klõpsake profiiliikoonil:
Ilmub rippmenüü, klõpsake a Uus andmekogum :
3. samm: Pärast seda kuvatakse uus valikute komplekt, kuhu peate sisestama andmestiku üksikasjad, nagu nimi, litsents:
4. samm: Kliki Loo andmestik edasiseks tegevuseks:
5. samm: Nüüd sees Failid ja versioonid Andmestiku üleslaadimiseks klõpsake vahekaardil Lisa fail:
Kui klõpsate nupul Lisa fail ja seejärel klõpsate, ilmub rippmenüü Faile üles laadima :
6. samm: Nüüd lohistage andmestik aknas:
7. samm: Sisestage kirjeldus ja seejärel klõpsake nuppu teha muudatusi :
Andmekogum on üles laaditud:
Järeldus
Kallistava näo andmestikud pakuvad palju paindlikkust, kuid teie andmete kasutamine on äri- või muude ettevõtmiste tegelike algoritmide testimisel väga oluline. Hugging Face võimaldab teil luua isikliku andmestiku ja laadida selle nende teeki, et treenida ja katsetada erinevaid masinõppe mudeleid. Järelikult saate oma andmetest teha reaalajas järeldusi ja kasutada teavet oluliste otsuste mõjutamiseks.